意识到互联网数据分析重要性之后的对策

艾搜联合告诉您在意识到数据分析的重要性之后，就要付诸实际行动。数据分析并不是简单的罗列归纳大量的数据，在这方面做的还是很不错的，可以参考一下。这家网上购物商城建立了客户行为分析数据库，用来测评每位访问者、访问的网页、访问者在网站上的浏览方式以及采取的行动。此外，数据库还捕获用户人口信息、购物车大小和转化率、订单数量及意向数量。

与单纯分析访问者数量不同的是，网站所采用的数据分析系统可通过对比每类促销活动的实际访问者 (电子邮件、广告、关键词等) 分析转化率 (购物车、立即采购、意向清单、采购完成)，因此可以详细分析渠道效率。同时，可以确认每类促销活动访问者搜索使用最多的关键词、位置和采购的商品。页面覆盖功能可以测量页面中每一项的点击率和访问者数量，测量页面中每个位置的价值，找出热点和非热点区域。

利用这种功能，网站可以立即更换流量低的货品，优化页面，并且开展有针对性的营销。更进一步，网站将数据分析的重点从下订单的过程延伸至购物车，以期找到阻碍客户购物的`环节，提高转化率。通过分析访问者购物前的运动模式以及退出点，预测客户的购物模式，洞察每位客户的行为、需求和兴趣，以此来更加有效地促进客户采购，提高客户满意度。

通过互联网数据分析之后的结果，在实践中，Lotte仅通过用数据识别分析放弃购物车的原因，第一年网站的销售额便增加了1000万美元。

这正是数据分析所发挥的作用，它将人为的感性判断转化为定量分析，在提升客户体验上发挥着重要的作用。在互联网行业，数据对客户行为的分析很有意义。比如将行为相似的客户聚成相同的类。有些网民是职业女性，其网络浏览行为模式，如时间段、关注的网页内容、访问的频道与家庭主妇不太一样。

另外，公司面临的市场竞争愈益剧烈，会不断地有客户流失的问题。而客户流失的特征和模式要做数据分析之后才能知道一定的规律和特征。例如，一家航空公司在对客户订购流程的数据分析中，人们发现有较多客户总是会在某个步骤中停顿不前，最后放弃，结果发现网页和提示内容不合理，误将客户输入“信息无效”提示为“舱位已无”，导致了一些生意机会流失。

对于互联网企业，通过分析客户在线行为数据模式，可以发现很多改进机会，一方面改善了客户体验，同时也为企业带来了实实在在的利润。