数据分析师的岗位职责15篇
在日常生活和工作中，我们可以接触到岗位职责的地方越来越多，制定岗位职责可以有效地防止因职务重叠而发生的工作扯皮现象。制定岗位职责的注意事项有许多，你确定会写吗？以下是小编为大家收集的数据分析师的岗位职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
数据分析师的岗位职责1
职责：
1、与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推荐策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩项目；
2、与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案；
3、系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验；
4、研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。
任职资格：
1、全日制本科学历及以上，2年以上相关经验；
2、熟悉在线教育行业；有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验；
3、有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验；
4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验；
5、熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具；对数据敏感，能独立进行数据分析；
6、能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案；
7、具有良好的沟通能力及抗压能力；有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。
数据分析师的岗位职责2
1、深入理解MDM主数据管理思想和流程；
2、理解业务数据、主数据与元数据的区别与关系；
3、参与过数据模型的设计与开发；
4、深入理解数据清洗，标准化，转换，匹配，数据质量、安全管理的原理和业务流程；
5、参与过数据ETL开发与设计；
6、熟练运用主流DBMS，nosql数据库。
数据分析师的岗位职责3
职责：
1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等；
2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地；
3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求；结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值；
4、承担分析报告撰写的主笔工作；
5、管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。
任职条件
1、本科以上学历；
2、有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景；
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性；
4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件；
5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力；
6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告；
7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。
数据分析师的岗位职责4
职责：
1、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;
2、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;
3、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;
4、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;
5、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销设计数据分析和挖掘方案，从大量数据中总结规律、挖掘潜在价值，产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类;
6、根据公司业务需求，进行数据分析并提供决策依据;
7、参与模型涉及算法测试。
岗位要求：
1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历，一年工作经验及以上;
2、有数据分析、挖掘等相关工作经验，有独立制作过敏捷BI或仪表盘的更佳;熟悉数据挖掘模型的特征工程、模型调参、模型评估、落地优化的全过程，熟悉随机森林、GBDT、逻辑回归、SVM等模型的更佳;
3、熟练掌握任一种分析工具，例Python、SPSS、SAS、R语言、MatLab;
4、对电商业务有一定了解，熟悉Google Analytics或者Omniture按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;
5、具有良好的需求文档、设计文档编写能力。
数据分析师的岗位职责5
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差，出国深造
数据分析师的岗位职责6
职责：
1、负责用户及相关数据（订单、产品等）的分析与探索；
2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持；
3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值；
4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。
岗位要求：
1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业；
2、具有2年以上数据分析工作；
3、掌握SQL等数据库技术，能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优；
4、熟悉主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、预测分析等）及数据统计模型。
数据分析师的岗位职责7
职责：
1、支持各种常规或临时数据分析需求;
2、 提供各类业务相关的分析及建议;
3、通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;
4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;
5、持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。
任职要求：
1、数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;
2、 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;
3、有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。
4、熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5、熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
数据分析师的岗位职责8
职责：
1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;
2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;
3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;
4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。
任职要求：
1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;
2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;
3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;
4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;
5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。
数据分析师的岗位职责9
职责：
1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案；
2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。
任职要求：
1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验；
2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告；
3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察；责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情；动手和实操能力强；
4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析；
5、熟练操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。
数据分析师的岗位职责10
职责：
1、结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议
2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地；
3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长；
4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员
岗位要求：
1、3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验；深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先；
2、具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力
3、具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4、对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑；
5、对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑；
数据分析师的岗位职责11
职责：
1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的`关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。
2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。
3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。
专业及其他要求：
1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；
2、流利的英语读写能力将是加分项。
3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；
4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；
5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6、了解tableau等统计软件
7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情
数据分析师的岗位职责12
职责：
1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;
2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;
3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;
4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;
5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;
任职要求：
1、全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;
2、半年以上市场调研或数据分析工作经验;
3、熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;
4、严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;
5、有过零售行业数据分析经验的优先录用;
数据分析师的岗位职责13
职责：
1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告；
2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验；
3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决；
4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整；
5、参与奖金的核算；
6、部门主管临时交办的工作；
任职资格：
1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳；
2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先；
3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。
4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感；
5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。；
6、具备沟通协调能力及团队合作精神；
数据分析师的岗位职责14
职责：
1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案
2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模
3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等
4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本
任职要求
1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历
2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化
4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
数据分析师的岗位职责15
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向；
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；
3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、负责对原始数据进行加工清洗；
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；
10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；
13、有大数据平台建设经验者优先。
