有关往年百度笔试真题

一，简答题（本题共30分）

1、当前计算机系统一般会采用层次结构来存储数据，请介绍下典型的计算机存储系统一般分为哪几个层次，为什么采用分层存储数据能有效提高程序的执行效率？（10分）

2、 Unix/Linux系统的僵尸进程是如何产生的？有什么危害？如何避免？（10）

3、简述Unix/Linux系统中使用socket库编写服务器程序的流程，请分别用对应的socket通信函数表示。

二，算法与程序设计题（本题共45分）

1，使用C/C++语言写一个函数，实现字符串的反转，要求不能用任何系统函数，且时间复杂度最小。函数原型是：char __reverse_str（char __str）（15分）

2，给定一个如下输入格式的字符串，（1，（2，3），（4，（5，6），7））括号内的元素可以是数字，也可以另一个括号，请实现一个算法消除嵌套的括号。比如把上面的表达式变成：（1，2，3，4，5，6，7），如果表达式有误请报错。（15分）

3，相似度计算用于衡量对象之间的相似程度，在数据挖据，自然语言处理中使一个基础性计算，在广告检索服务中往往也会判断网民检索Query和广告Adword的主题相似度。假设Query或者Adword的主题属性定义为一个长度为10000的浮点数据Pr[10000]（称之为主题概率数组），其中Pr[i]表示Query或者Adword属于主题Id为i的概率，而Query和Adword的相似度简化定义为两者主题概率数组的内积，即sim（Query，Adword）=sum（QueryPr[i]__AdwordPr[i]）（0<==i<10000）、在实际应用场景中，由于大多数主题的概率都为0，所以主题概率数组往往比较稀疏，在实现时会以一个紧凑型数组topic_info_t[]的方式保存，其中100<=数组大小<=1000，并按照topic_id递增排列，0<=topic_id<10000，0

现在给出Query的topic_info_t数组和N（N>=5000）个Adwords的topic_info—t数组，现要求出Query与Adwords的相似度最大值，即max（sim（Query，Adword[i]）（0<=i& query_topic_info，Const vector adwords_topic_info[]，Int adwords_number）；

编写代码求时间复杂度最低的算法，并给出时间复杂度分析。（15分）

三，系统设计题（本题共25分）

在企业中，对生产数据进行分析具有很重要的意义。但是生产数据通常不能直接用于数据分析，通常需要进行抽取，转换和加载，也就是业界常识的ETL

一，简答题（本题共30分）

1、当前计算机系统一般会采用层次结构来存储数据，请介绍下典型的计算机存储系统一般分为哪几个层次，为什么采用分层存储数据能有效提高程序的.执行效率？（10分）

2、 Unix/Linux系统的僵尸进程是如何产生的？有什么危害？如何避免？（10）

3、简述Unix/Linux系统中使用socket库编写服务器程序的流程，请分别用对应的socket通信函数表示。

二，算法与程序设计题（本题共45分）

1，使用C/C++语言写一个函数，实现字符串的反转，要求不能用任何系统函数，且时间复杂度最小。函数原型是：char __reverse_str（char __str）（15分）

2，给定一个如下输入格式的字符串，（1，（2，3），（4，（5，6），7））括号内的元素可以是数字，也可以另一个括号，请实现一个算法消除嵌套的括号。比如把上面的表达式变成：（1，2，3，4，5，6，7），如果表达式有误请报错。（15分）

3，相似度计算用于衡量对象之间的相似程度，在数据挖据，自然语言处理中使一个基础性计算，在广告检索服务中往往也会判断网民检索Query和广告Adword的主题相似度。假设Query或者Adword的主题属性定义为一个长度为10000的浮点数据Pr[10000]（称之为主题概率数组），其中Pr[i]表示Query或者Adword属于主题Id为i的概率，而Query和Adword的相似度简化定义为两者主题概率数组的内积，即sim（Query，Adword）=sum（QueryPr[i]__AdwordPr[i]）（0<==i<10000）、在实际应用场景中，由于大多数主题的概率都为0，所以主题概率数组往往比较稀疏，在实现时会以一个紧凑型数组topic_info_t[]的方式保存，其中100<=数组大小<=1000，并按照topic_id递增排列，0<=topic_id<10000，0

现在给出Query的topic_info_t数组和N（N>=5000）个Adwords的topic_info—t数组，现要求出Query与Adwords的相似度最大值，即max（sim（Query，Adword[i]）（0<=i& query_topic_info，Const vector adwords_topic_info[]，Int adwords_number）；编写代码求时间复杂度最低的算法，并给出时间复杂度分析。（15分）

三，系统设计题（本题共25分）

在企业中，对生产数据进行分析具有很重要的意义。但是生产数据通常不能直接用于数据分析，通常需要进行抽取，转换和加载，也就是业界常识的ETL。

1、 1—20的两个数把和告诉A，积告诉B，A说不知道是多少，B也说不知道，这时A说我知道了，B接着说我也知道了，问这两个数是多少？

答案：2和3

2、爸爸，妈妈，妹妹，小强，至少两个人同一生肖的概率是多少？

1—12__11__10__9/12__12__12__12 = 1—55/96 = 41/96

3、计算a^b << 2

答案：

运算符优先级：括号，下标，—>和、（成员）最高；

单目的比双目的高；

算术双目的比其他双目的高；

位运算高于关系运算；

关系运算高于按位运算（与，或，异或）；

按位运算高于逻辑运算；

三目的只有一个条件运算，低于逻辑运算；

赋值运算仅比，（顺序运算）高。

在此题中，位左移”<<”优先级高于按位异或”^”，所以b先左移两位（相当于乘以4），

再与a异或。

例如：当a = 6；b = 4时；则a^b<<2 = 22

4 、如何输出源文件的标题和目前执行行的行数？

答案：printf（”The file name：%d ”，__FILE__）；

printf（”The current line No：%d ”，__LINE__）；

ANSI C标准预定义宏：

__LINE__

__FILE__

__DATE__

__TIME__

__STDC__当要求程序严格遵循ANSI C标准时该标识符被赋值为1

__cplusplus__当编写C++程序时该标识符被定义

5 a[3][4]哪个不能表示a[1][1]：__（&a[0][0]+5）__（__（a+1）+1）__（&a[1]+1）__（&a[0][0]+4）

答案：__（&a[1]+1）

a是数组的首地址，a[1]就表示a[1][0]地址了，不用再取地址了。

6 fun（（exp1，exp2），（exp3，exp4，exp5））有几个实参？

答案：两个。

形式参数：在声明和定义函数时，写在函数名后的括号中的参数。

实参是调用参数中的变量，行参是被调用函数中的变量。

7、希尔冒泡快速插入哪个平均速度最快？

答案：快速排序

快速排序、归并排序和基数排序在不同情况下都是最快最有用的。

8、 enum的声明方式。

答案：enum枚举类型名{枚举常量1，枚举常量2，…枚举常量n}；

For example：

enum weekday { sunday，monday，tuesday，wednesday，thursday，friday，saturday}；

enum weekday week_day；//week_day就是一个枚举类型变量

9、频繁的插入删除操作使用什么结构比较合适，链表还是数组？

答案：链表

10、 __p=NULL __p=new char[100] sizeof（p）各为多少？

答案：都为4。因为都是指针类型，所占存储空间必然为4。

11、顺序查找的平均时间

答案：（1+2+3+…+n）/n =（n+1）/2

12、 for（i=0，sum=0；i<10；++i，sum+=i）；的运行结果。

答案：sum = 55

13、不能做switch（ ）的参数类型是：

答案：switch的参数不能为浮点型。

14、不使用其他变量，交换两个整型a，b的值。

答案：x = x+y；y = x—y；x = x—y

15、写出float x与“零值”比较的if语句。

if（x>=0、000001 && x<=—0、000001）（x不为0的比较）

float：6位精度

double：16位精度

16、有个表tableQQ，有整型的ID项和字符类型的Nickname项，这两个项都不允许为空。

（1）写出建立该表的SQL语句

（2）找出Nickname为QQ的用户，按ID降序排列的SQL语句

（3）写出删除ID为1234用户记录的SQL语句

（4）写出添加ID为5555，Nickname为’1234′的SQL语句

答案：

（1）CREATE TABLE tableQQ

（ID NUMBER（12）NOT NULL，Nickname Varchar2（30）NOT NULL）；

（2）select __ from tableQQ where Nickname = ‘QQ’ order by ID desc；

（3） from tableQQ where >

（4） into tableQQ values（5555，’1234′）；