数据分析助理的岗位职责15篇

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在现实社会中,越来越多人会接触到岗位职责,制定岗位职责可以有效规范操作行为。那么你真正懂得怎么制定岗位职责吗?下面是小编帮大家整理的数据分析助理的岗位职责,欢迎阅读与收藏。

数据分析助理的岗位职责15篇

数据分析助理的岗位职责1

职责:

1。评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;

2。为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;

3。撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;

4。参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;

5。协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识,能够通过数据分析结果,为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能,熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业,遵章守纪,诚信诚实,责任心强,有团队合作精神,严守商业秘密;

5、具有金融,互联网行业背景者优先。

数据分析助理的岗位职责2

职责:

1、负责专卖店货品的调拨:配货、补货、退货处理等;

2、负责专卖店销售数据的统计及分析;

3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;

4、完成上级交代的其他工作。

任职要求:

1、年龄20—35岁,高中以上学历,专业不限;

2、有一年以上业务助理岗位工作经验,熟练操作办公软件,会简单的账目核算;

3、能承受一定的工作压力,有团队精神和较强的责任心;

4、沟通能力较强,执行能力好,做事细心;

5、优秀应届生亦可考虑。

数据分析助理的岗位职责3

职责:

1、协助数据管理人员处理各类销售和库存数据,能对数据进行准确的分析和合理应用。

2、通过整理和分析公司的销售数据,从而能够对销售情况做具体的解析和预测。

3、建立各类数据模板,协助销售部门建立和完善数字统计和分析表格的系统建立。

4、配合销售部门其他同事完成其他相关的工作。

任职要求:

1、商务类、管理类等相关专业大专及以上学历,熟悉日常电脑操作;

2、熟悉ERP系统;

3、有数据处理(录入)和核查经验者优先;

4、有责任心,工作认真负责,有耐心。

数据分析助理的岗位职责4

职责:

1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息。

2、协助部门经理完善部门管理制度。

4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究,给出走势分析和判断,撰写研究报告上交公司。

5、协助分析师分析走势,为相关部门提供有价值的信息。

6、丰富市场分析能力,协助分析师做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术。

任职要求:

1、年龄:20—45岁,五官端正,性格开朗,善于沟通。

2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力。

3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取。

4、认真实践备入职前的试岗培训。

5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取。

数据分析助理的岗位职责5

1.完成固定日常日周月年度数据报表及PPT,保证数据报表的及时性和准确性。

2.进行初步的销售,毛利,库存等数据分析,对异常数据预警并做出分析。

3.操作相关系统,进行基础数据维护,修改商品资料,主档资料等。

4. OB内部数据支持,响应各个team日常数据申请及时提供源数据。

5.与其他部门如财务,IT,行政部,NOD等沟通联系及数据支持。

6.集团ROS审计的相关文档及数据准备。

7.其他ad hoc的工作。

数据分析助理的岗位职责6

1、负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;

2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计,妥善保管销售管理相关数据资料,不泄露商业销售数据机密;

3、每月销售回款的跟进,向大区负责人提供最新相关销售数据,协助跟进经销商按合同计划回款,发现经销商出现问题及时跟上级汇报;

4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写,并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问,及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通,情节严重的要主动汇报至销售总监处。

数据分析助理的岗位职责7

1、负责为公司处理客户的相关工作,并协助经理的工作事务

2、负责为客户提供外汇理财咨询、建议服务,制定相应的投资组合和策略

3、负责保持与客户沟通联系,为客户提供金融分析软件以及售后工作

4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

5、负责根据客户的委托,帮助客户实施理财计划

6、学习跟踪宏观经济发展动态,研究国际金融业的发展趋势及走向

7、参与交易团队计划及策略的制定,精准的交易指令,进行交易风险监控

8、有数据分析、统计的细心和耐心,思维敏锐,对数字敏感

9、严格按照公司制定的交易规则,以日内短线交易的形式,争取盈利化

数据分析助理的岗位职责8

职责:

1、负责统计业务部门的系统数据,按时提取日、周、月报数据;

2、负责对供应链部门的数据进行分类和综合数据提取、整理及分析;

3、协助部门的成员进行数据分析,并对数据分析的结果进行审核;

4、对部门的.数据进行归档和整理;发现问题和反馈新的数据需求;

5、完成上级交代的其他事宜

任职资格:

1、本科以上学历,有过相关工作经验优先,英语相关专业优先,实习生亦可,最少提供半年的全职工作时间;

2、细心,有耐心,对数据相关工作有浓厚兴趣;

3、CET-6以上,具备良好的英语口语、邮件交流能力;

4、有处理过大数据量经验者优先,会基础excel函数的运用,如vlookup,数据透视表,sumifs,等;

5、具有严谨的逻辑思维能力,优秀的学习能力、良好的语言表达能力;

6、该岗位是全职工作,在宝洁集团大中华区内部上班、

数据分析助理的岗位职责9

职责:

1、协助解决方案经理完成品牌方DMP,程序化投放,大小数据消费者洞察,社交客户管理等不同项目的需求梳理及执行;

2。熟悉了解各种大数据的存储结构,获取方式,商业价值等;跨部门沟通合作获取所需数据

3。进行内外部资源调配,与产品部门沟通客户需求,进行需求评估;

4。收集大数据行业最新动态进行汇总;

任职资格

1、本科以上学历,广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。

2、具备良好的沟通能力、理解能力和一定的灵活性。

3、热爱数字行业,对数据敏感,逻辑思维强。

4、工作积极主动,有责任心,并能承受一定的工作压力。

5、优秀的英文听说读写能力,能熟练使用PPT和EXCEL 6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。

数据分析助理的岗位职责10

职责:

1、负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作。

2、负责数据应用系统的数据维护与支持,系统中进行数据导入和处理,并负责解决用户的数据技术问题。

3、完成上级交办的其他事宜。

任职要求:

1、大学本科以上学历,志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑。

2、细心,对数据分析有浓厚兴趣。

3、具备基础英文读写能力,有excel、SQL基础。

4、有处理过大数据量经验者优先。

数据分析助理的岗位职责11

职责:

1、维护和优化现有数据模型;

2、根据业务场景拆解转化业务数据信息,探索与发掘数据价值,设计分析思路;

3、撰写数据报告分析报告或纲要。

任职要求:

1、具备良好的学习能力,优秀的文档能力、较强的推动能力和执行力;

2、责任心强,专注细节,且具备持续改善精神;

3、大专及以上学历,有数据分析相关工作经验优先;

4、统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先。

数据分析助理的岗位职责12

1.负责对各种业务数据进行收集、整理、分析,给出业务分析报告;

2.负责销售业绩的整理及统计,核算销售奖金提成;

3.跟进推广项目进度,进行过程监控及效果验收评估,及时发现推广的问题所在;

4.进行业务流程优化、效率提升、转化率提升建议。

数据分析助理的岗位职责13

职责:

1、完成具体指定的数据统计分析工作;

2、编制并上报统计表,建立和健全统计台帐制度;

3、协调管理统计信息系统,维护和更新统计数据平台;

4、做好统计资料的保密和归档以及产品的录单工作;

5、结合统计指标体系,完善和改进统计方法。

任职资格:

1。有相关领域工作经验者优先;

2、了解相关统计分析软件的操作和使用,具有一定编程、建模能力者优先;

3、工作认真负责,承压能力较强,良好的团队合作精神。

数据分析助理的岗位职责14

1、梳理用户服务部数据分析需求,规划报表需求,实现日常数据可视化;

2、负责WEB端以及APP端的产品业务分析、用户行为分析、用户画像分析,通过分析挖掘业务,能够给产品端、业务端提供合理化的建议;

3、与多部门(包括业务部门、和大数据研发部等)密切沟通,负责所需数据的提取、查询、处理、分析等工作,以解决用户服务部的数据问题与需求;

4、监控用户服务部日常运营及业务指标,及时对异常情况进行预警;

5、及时完成领导交办的其他任务。

数据分析助理的岗位职责15

职责:

1、根据公司需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建立分析模型并优化,为公司提供数据支持;

2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4、整理编写数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题并解决;

任职要求:

(1)具备较好的调研、策划能力,能够搭建分析框架;

(2)能独立完成数据挖掘的构建,有相关实习工作经验更佳;

(3)熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具;

(4)统计学、应用数学等专业的研究生。

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