数据分析师岗位职责(合集15篇)

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在当下社会,越来越多人会接触到岗位职责,岗位职责主要强调的是在工作范围内所应尽的责任。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧,以下是小编为大家收集的数据分析师岗位职责,仅供参考,欢迎大家阅读。

数据分析师岗位职责(合集15篇)

数据分析师岗位职责1

职责:

1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的信息。

2、协助部门经理完善部门管理制度。

3、协助数据分析师进行演讲讲座,定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势,以及对需求者进行交易分析

4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,

5、分析大盘行情走势,为其他部门提供有价值的信息

任职要求:

1、年龄:20-45岁,五官端正,性格开朗,责任心强,组织纪律性;反应灵敏,执行力强。

2、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿,

3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训

4、具有良好的人品与职业操守,踏实细致的工作作风,良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师岗位职责2

职责:

1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用,

任职要求:

1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,

2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。

9、可接受公司安排的因公出差,出国深造

数据分析师岗位职责3

职责:

1、日常数据监控,包括日报设计、开发、维护等,完善数据报表体系,及时准确监控运营状况,并提供专业分析报告;

2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞,做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,构建用户数据模型,挖掘用户属性及用户喜好等需求,为业务运营提供支持;

4、数据驱动运营,通过业务数据分析得到有价值的信息,为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

任职要求:

1、本科学历须211院校以上,硕士及以上学历不限院校,审计、统计、数学等专业背景优先;

2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解,有很强的数据处理及数理统计分析能力,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;

4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识,具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;

5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种),精通SQL,熟悉数据采集,具备大数据处理能力,掌握Hive等相关数据工具;

6、熟悉报表工具,并可以熟练设计并开发报表;

7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑,有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

数据分析师岗位职责4

职责:

1、负责出行平台层面司乘用户分析,给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

2、形成天、周和月度的分析报告,传递给公司管理层并进行定期汇报;

3、可独立完成针对特定问题的分析解读,支持临时型研究项目,产出用户留存及迁移的分析结论,用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

4、参与产品上线前的预估,上线时的数据埋点,上线后的效果评估及优化,构建乘客端营销工具的分析体系。

5、保持数据敏感,监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察,辅助推进业务决策

岗位要求:

1、数据分析相关工作经验,了解用户需求,互联网相关领域优先,应用数学,统计学,计算机,经济学相关专业硕士优先;

2、具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

4、具备良好的沟通协调能力,有独立开展分析研究项目经验;

5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

数据分析师岗位职责5

职责:

1、数据收集设计:根据项目目标,设计爬取数据的关键词,与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2、数据处理和清理:对海量业务数据进行处理和分析,清洗文字信息,数据标签。

3、数据分析辅助:配合业务分析团队和算法团队,进行用户标签体系模型搭建,知识图谱建立和维护,项目数据分析辅助。

专业及其他要求:

1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业,硕士优先;

2、流利的英语读写能力将是加分项。

3、 3年以上相关工作经验,扎实的编程基础,熟悉Java、python等编程语言,有海量文本数据处理经验优先;

4、能够使用MySQL,Python,Excel完成数据查询与清洗;

5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6、了解tableau等统计软件

7、有强烈的上进心和自我提升的意愿,对大数据和AI技术有饱满的热情

数据分析师岗位职责6

职责:

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

3、APP重要数据监控,数据异常波动需进一步分析并查找原因;

4、管理把控产品需求所需上报数据;

5、整理设计数据可视化报表,跟进并完成报表验收;

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求,跟进完成需求;

7、对接运营市场等其他部门,必要时提供数据支持;

任职要求:

1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业;

2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验,熟练掌握Excelsql,具备专业的数据处理和分析能力,有较强的逻辑性;

3、针对产品问题能建立相应的数据模型,对数据有较强的敏感度,指导产品逻辑的设计和优化;

4、具备独立思考、分析问题的能力,能承受一定的工作压力;

5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

数据分析师岗位职责7

职责:

1、负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;

2、负责创新业务的用户行为数据整理与分析;

3、负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;

4、负责数据需求对接流程优化;

5、参与推荐系统建设,直接向CTO汇报。

任职资格:

1、全日制大学本科及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业;

2、3年以上数据统计相关经验;

3、强烈的责任心,良好的沟通能力,细致耐心的工作态度,为人开朗乐观;

4、良好的学习能力,逻辑清晰,对数据敏感;

5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

数据分析师岗位职责8

职责:

1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索;

2、基于业务场景进行专题分析,为业务决策提供数据支持;

3、以提升用户体验及终身价值为导向,进行数据挖掘并产生应用价值;

4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

岗位要求:

1、本科学历,数学、统计学、计算机相关专业;

2、具有2年以上数据分析工作;

3、掌握SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;

4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。

数据分析师岗位职责9

职责:

1、基于跨境电商的业务场景,理解业务指标体系,监测和衡量业务运营状况;

2、分析国际物流相关数据,发现业务的风险和机会,提供决策建议,推动方案落地执行,并进行效果监测&反馈,实现业务效率提升&业务成本降低;

3、其他专题/项目分析工作。

任职资格:

1、2年及以上数据分析经验,有物流供应链分析经验者优先;

2、熟练使用数据分析基本工具,Excel、SQL。

3、对业务&数据敏感,优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

4、精通英语,能常驻海外者优先。

数据分析师岗位职责10

职责:

1、配合产品、运营的需求,对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;

2、通过数据的挖掘,针对性的'进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析,提升营销效率和客户体验;

3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总,通过每天的数据,分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;

4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况,并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;

5、参与奖金的核算;

6、部门主管临时交办的工作;

任职资格:

1、大学本科以上,统计学、财务、数学等相关专业优先,有电商工作经验者为佳;

2、熟练word、excel等办公软件,熟悉SQL语言和BI分析工具优先;

3、有商业分析或咨询相关经验加分,有电商运营经验加分。

4、有较强的逻辑分析能力,对数字敏感;

5、善于沟通,工作细心,执行能力强,能承受一定的工作压力。细心、耐心,愿意从事繁琐的数据分析工作。;

6、具备沟通协调能力及团队合作精神;

数据分析师岗位职责11

1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持,包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作;

2、负责客户画像分析与客户数据进行解读,输出有价值的报告,支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定;

3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告;

4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表,提供各相关部门查询,作为数据输出窗口;

5、协助部门各项数据分析需求。

数据分析师岗位职责12

职责:

1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;

3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;

4、负责对外汇进行业务管理和分析,提出优化管理流程的策略或建议;

5、负责跟踪宏观经济发展动态,寻找投资机会;

6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。

岗位要求:

1、中专及以上学历,经济、金融等相关专业;

2、具有金融分析投资经验,有分析师执业资格者优先;

3、具有丰富的金融基础理论知识,善于进行行业研究和挖掘;

4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;

5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;

6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;

7、具有很强的工作责任心和团队精神

数据分析师岗位职责13

职责:

1.定期整理交易数据,向上级领导账户分析结果;

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;

3.严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;

4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

5.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。

要求:

1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。

数据分析师岗位职责14

职责:

1、研究大数据新技术分析发展方向;

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进行数据分析;

3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、负责对原始数据进行加工清洗;

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项需求;

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

任职要求:

1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算法的原理及应用,熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了解数据集市;

5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

8、理解BI系统建设各层面,对BI建设思路和建设方向有清晰的认识,至少熟悉一种设计工具进行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

10、熟悉linux,使用Shell,python脚本经验优先;

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统,例如Hive、Hbase等,有实际的集群搭建和使用经验者优先;

13、有大数据平台建设经验者优先。

数据分析师岗位职责15

岗位职责

工作职责

1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测,提取相关数据并制作报告;

2、分析数据并对数据进行多角度挖掘,为客户提供数据层面的策略指导;

3、负责客户的定制化需求,提供相关数据支持,满足客户的潜在及延展性需要;

4、与客户及相关执行人员的协调沟通,保证监测活动数据的准确及有效达成;

职位要求

1、对数字敏感,踏实,重视细节,逻辑能力与学习能力强;

2、具有团队协作精神,协调能力强,能在压力下保证工作效率

3、善于从数据中发现规律,有一定的总结概括能力,具备较强的沟通与表达能力;

4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件,对Flash软件有一定的了解;

5、有广告公司数字营销工作背景优先,无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的,同样欢迎。

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