数据分析师的岗位职责(合集15篇)

随着社会不断地进步，很多地方都会使用到岗位职责，岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧，下面是小编收集整理的数据分析师的岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。

数据分析师的岗位职责1

职责：

1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;

4、完成领导交办的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python语言

2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现

4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

5、良好的沟通、学习、团队协作能力

6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

数据分析师的岗位职责2

职责：

1、建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况;

2、负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断;

3、建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势;

4、深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求;

5、分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。

岗位要求：

1、统招本科及以上学历,统计学、数学及计算机等相关专业;

2、有2年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路;

3、精通EXCEL,熟练运用MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力;

4、数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力;

5、善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。

数据分析师的岗位职责3

职责：

1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。

2、协助部门主管处理部门的日常事务;

3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;

4、负责部门文化的建设和传播工作;

5、处理上级安排的其他工作。

职位要求：

1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;

2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;

4、具备往管理岗位晋升的野心;

数据分析师的岗位职责4

职责：

1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;

2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;

3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;

4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;

5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;

任职要求：

1、全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;

2、半年以上市场调研或数据分析工作经验;

3、熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;

4、严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;

5、有过零售行业数据分析经验的优先录用;

数据分析师的岗位职责5

职责：

1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作；

2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析；

3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑；

4、协助管理人员进行项目整体控制；

任职资格：

1、本科以上学历，具备2年含（以上）运营数据分析工作经验；

2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解；

3、有一定基础运维、LINUX和数据查询分析工作经验；

4、认真细致；善于思考和发现问题，并能独立解决问题；有一定的抗压能力；

5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

数据分析师的岗位职责6

职责：

1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

任职要求

1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究

3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

数据分析师的岗位职责7

职责：

1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控；

2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析；基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型；

3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。

职位要求：

1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先；

2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库；

3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。

数据分析师的岗位职责8

职责:

1、与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推荐策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩项目;

2、与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案;

3、系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验;

4、研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。

任职资格:

1、全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;

2、熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验;

3、有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;

5、熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感，能独立进行数据分析;

6、能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;

7、具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。

数据分析师的岗位职责9

职责：

1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告；

2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验；

3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决；

4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整；

5、参与奖金的核算；

6、部门主管临时交办的工作；

任职资格：

1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳；

2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先；

3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感；

5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。；

6、具备沟通协调能力及团队合作精神；

数据分析师的岗位职责10

职责：

1、支持各种常规或临时数据分析需求;

2、 提供各类业务相关的分析及建议;

3、通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;

4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;

5、持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。

任职要求：

1、数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;

2、 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;

3、有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。

4、熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5、熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

数据分析师的`岗位职责11

职责：

1、负责公司各项运营相关数据分析，对销售数据、管理数据进行分析;

2、负责公司日常运营数据的调取和收集，根据需求及时制作相关数据报表;

3、制作相关数据报表模板，为数据分析提供必要的数据支持;

4、建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读;

5、利用专业工具和系统，监控运营相关数据，解读运营数据波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导层提供数据参考;

6、对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析;

7、各类数据分析模板的应用，建立数据平台，为公司各项目提供数据分析支持。

任职要求：

1、本科及以上学历，电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;

2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;

3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;

4、数据敏锐度高，具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力，较强的市场敏感度。

数据分析师的岗位职责12

岗位职责

工作职责：

1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；

2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；

3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；

4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；

职位要求：

1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学习能力强；

2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；

3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；

4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；

5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。

数据分析师的岗位职责13

职责：

1、负责股票app的数据分析体系建设；

2、负责股票app中数据埋点；

3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；

4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力；

5、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求；

6、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

任职要求：

1、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验；

2、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言；

3、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具；

4、有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验；

5、良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果；

6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

数据分析师的岗位职责14

职责：

1、负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计；

2、负责创新业务的用户行为数据整理与分析；

3、负责运营支撑相关数据系统的设计与实施；

4、负责数据需求对接流程优化；

5、参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

任职资格：

1、全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业；

2、3年以上数据统计相关经验；

3、强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观；

4、良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感；

5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

数据分析师的岗位职责15

职责：

1、研究大数据新技术分析发展方向；

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；

3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

4、负责对原始数据进行加工清洗；

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；

任职要求：

1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；

2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；

4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；

5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；

6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；

8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；

10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；

13、有大数据平台建设经验者优先。