数据分析主管的职责(15篇)
数据分析主管的职责1
1、依据公司，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的依据;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。
数据分析主管的职责2
职责：
1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作；
2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现；
3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型；
4、与IT对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。
任职要求：
1、本科及以上学历，医学统计学、流行病学，应用数学、统计学、生物统计学等相关专业
2、2年及以上医学相关数据统计和算法开发工作经验，有CRO、药物研发、医疗大数据挖掘经验者优先；
3、具有扎实的理论和算法基础，对常见的数据挖掘、统计和机器学习等有一定的理解；
4、熟练应用Python、SQL和R、SAS等编程语言；
5、对数据敏感，有良好的逻辑能力，熟练的口头和书面表达能力，善于和不同专业背景的人进行有效沟通。
数据分析主管的职责3
岗位职责：
1、构建电商业务指标体系，完善日常数据报告体系，能够及时、准确、完整的披露业务整体及各项目的运作情况；
2、收集并了解业务团队对数据的需求，专项分析渠道、用户、活动数据，输出专项分析报告，为电商业务运营、商业决策、品类、产品优化提供信息和数据支持；
3、能够持续动态的挖掘日常和历史业务数据，发现风险点和提升的机会点；并以数据为支撑协助领导分析业务中的异常情况；
4、负责提取各项临时性的数据以满足经营需求，负责领导交办的各项其他工作；
5、作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力。
6、系统维护工作
数据分析主管的职责4
职责
1、梳理公司核心业务逻辑及重要项目分析逻辑；
2、构建公司各环节业务分析指标体系，提供系统性的指标模型与维度模型；
3、构建数据获取模型，快速准确搭建数据源和数据处理过程；
4、调研数据变化原因、对发现问题进行深入剖析和诊断，提出切实有效的改进方案。
职位资格
1、三年以上工作经验优先；统计学、数学、计算机、财务、市场营销等相关专业本科以上学历；
2、具备复杂业务逻辑数据分析经验和互联网/咨询工作经验优先；具备复杂业务分析经验或BI系统构建经验；
3、熟练掌握office办公软件，熟练使用EXCEL、SPSS、SAS、R语言等数据工具及SQL者优先；
4、具有较强的数字敏感度和逻辑性，具备良好的沟通能力、团队合作精神，善于发现问题、解决问题；稳重踏实，积极乐观，抗压能力强；
数据分析主管的职责5
职责：
1、负责日常业务数据维护，相关数据每日录入，及汇总核对;
2、负责将整体经营数据进行分拆并发放到营管员;
3、根据工作要求，进行有效的数据分析，完成周报/月报/季报/半年报/年报等，汇总经营问题及解决措施;
4、针对节假日、大型活动形成简洁活动效果分析报告;
5、关注租户经营类指标，并及时提供解决方案;
6、根据经营管理需要，完成各项专题研究。
任职资格:
1、本科及以上学历，管理类相关专业;
2、有13年大型商业项目营运管理工作经验者优先;
3、对数据敏感度高，善于总结分析，学习能力强。
数据分析主管的职责6
1.销售分析及预测
熟悉鞋服行业业务流程，通过/BU/Region/Channel的分析，发现问题点，并及时提出预警和建议。
针对节假日/促销活动，做分析跟进，并核实执行结果。
根据门店销售表现，提供合理的销售业绩预测。
2.日常报表
严格按照时间要求，完成日常销售分析报表(如日报、周报、月报等)，并确保数据准确性、合理性。
根据业务需求，独立制作相应的报表模板。
3.其他
整理和维护业务相关的基础信息。
完成领导交付的其他工作。
数据分析主管的职责7
1.参与BI/全面预算系统实施，与供应商配合完成项目需求分析、系统设计、系统开发等工作;
2.负责数据仓库及BI项目的ETL流程规则设计、开发、维护;
3.在实施过程中，正确引导客户，及时反馈用户意见、并跟踪问题的解决;
4.参与项目后期的技术支持及临时BI分析需求开发。
数据分析主管的职责8
1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行收集、处理、审核稽核，统计及分析工作;
2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;
3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;
4.针对各业务环节进入深入分析挖掘，输出专题类分析报告解决问题点挖掘机会点;
5.数据中心团队管理;
数据分析主管的职责9
职责
1、与各部门保持沟通，确保数据信息的准确性
2、对数据进行筛选和整理，提高项目数据分析效率
3、能从事内部管理所需报表的制作及分析
4、能进行数据分析挖掘工作
5、完成专项命题的分析研究工作，并提交工作报告
6、对部门决策提供数据支持
任职资格
1、本科及以上学历，数理统计等相关专业
2、有较强数据处理及分析能力，对数字敏感
3、思维敏捷，有较强的逻辑分析能力，善于发现和思考问题
4、熟练使用常用数据软件SQL、Excel、SPSS、SAS
5、具有良好的学习能力、理解能力，能承担一定的工作压力
6、具有较强的沟通、协调应变能力
数据分析主管的职责10
职责：
1、管理基础数据，搭建数据平台;
2、及时、完整、准确制作/呈报各类销售报表;
3、协助上级开展年度目标制定和分解、KPI体系设计及相关业务流程和规范建立;
4、评估各销售团队绩效情况，管理监督季度业务绩效评估及提出改善方案;
5、建立销售评估系统，为管理层提供及时、准确的销售分析报告和解决建议;
6、协助开发、维护公司运营系统，对接销售团队进行宣导、培训及跟踪实施。
职位要求：
1、本科及以上学历;具有较强的数字敏感性，较为精通EXCEL软件，熟练应用函数及相关的统计分析工具，熟练使用公司数据收集分析系统;
2、思维活跃，逻辑性强，具备快速学习的能力;
3、良好的沟通协调能力，具有较强的团队合作精神;
4、有较强的职业责任心、执行力。
数据分析主管的职责11
职责：
1）负责门店日常经营、营销活动、客户投诉数据的采集与整理，并输出分析报告；
2）负责分析门店营销方面的市场调研数据，为营销方案的拟定及调整提供依据；
3）负责重大经营活动的数据采集、跟踪、分析与评估；
4）负责定期组织门店专题调研及市场调研，收集各类经营信息并进行汇总。
任职要求：
1、本科及以上学历，数学或统计学相关专业优先考虑；
2、能够熟练使用office等常用办公软件；
3、对数字具有一定的敏感度，具备数据分析能力；
数据分析主管的职责12
1、建立并完善公司内部经营分析体系，输出各部门绩效相关的经营目标、预算，业绩、收入、成本、利润等经营数据，整合年度/季度/月度经营分析报告，为管理层决策提供有效参考;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的'信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策;
5、持续改进公司的项目管理体系，完成对项目的成本分析，预算监控，利润核算，过程监控，实现项目、项目集的成本收益，风险，质量等维度的监控管理。
数据分析主管的职责13
配合人力资源部组织与实施销售能力的提升，涉及时间管理、自我管理等课程的设计与培训;
负责salesforce平台上涉及的客户管理、供应商管理、项目管理、市场管理、服务支持管理等事项的全面推行与监督;
负责制定平台考核方案的制定与实施、核算;
负责平台各项指标的目标达成;
负责平台数据的统计与汇总，并进行数据分析。
数据分析主管的职责14
职责：
1、对企业所属行业容量、相关竞品之间的市场占有率进行有效的量化检测、跟踪、评估;
2、对企业相关产品销售趋势做出量化分析，专注市场变化趋势，定义各产品的生命周期，并提供产品的相关对策;
3、对行业趋势，特别是新市场、新业务、新材料进行跟踪、评估、定期和不定期为经营层提供相关报告;
4、负责相关业务的数据分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，能够构建项目分析相关的指标体系、分析框架，并根据分析结果提出可落地的业务策略建议;
5、利用数据分析等工具从各类源数据中总结规律，挖掘潜在问题和规律，提出有效合理的意见;
6、与业务部门密切联系，根据业务需求，对数据进行提取、整合、分析，通过数据为产品、业务优化提供效果评估，为产品调整提供数据决策支持。
任职要求：
1、本科以上，金融、财会、统计、计算机、数学等相关专业毕业;
2、5年以上涂料、建材行业、房地产行业战略数据分析经验;
3、熟练使用相关数据分析工具;
4、具有较强的团队管理能力，沟通、组织协调能力和人际交往能力，执行力强，抗压能力强。
数据分析主管的职责15
1、建立健全各类数据分析指标，推动完善数据库信息;
2、深入挖掘会员价值，结合市场信息进行多维度分析，提供建议与进行评估;
3、负责会员数据的挖掘与梳理，制定运营报告，提出运营建议;
4、支持各渠道数据需求(活动策划、渠道大区、外部合作商等);
5、定期梳理行业相关大数据(百度、淘宝等)，组织分析分享。
