数据分析助理的岗位职责集锦15篇

在不断进步的时代，我们每个人都可能会接触到岗位职责，一份完整的岗位职责应该包括部门名称、直接上级、下属部门、管理权限、管理职能、主要职责等。你所接触过的岗位职责都是什么样子的呢？以下是小编收集整理的数据分析助理的岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。

数据分析助理的岗位职责1

职责：

1、根据公司业务需求，搜集整理相关信息、数据，并运用统计学方法进行数据的分析运算。

2、协助上级完成项目的分析报告、研发工作和评级报告;按要求完成技术总结、文献翻译工作;跟踪评级发展趋势，协助研究和改进评级技术和指标体系。

3、能进行较高级的数据统计分析;

4、录入数据库的设立、数据的校验、数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对;

任职要求：

1、本科以上学历，2年以上工作经验，统计学、应用数学、产业经济学等相关专业优先;

2、具有数理统计、数据库原理等相关知识;能熟练使用EXCLE、SPSS、SAS等统计软件。

3、良好的英文能力，熟练使用各种办公软件;

数据分析助理的岗位职责2

职责：

1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析，及时出具相关报表;

2、整理设计电子商务数据报表，撰写分析报告，从数据的角度发现问题，给出解决方法;

3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;

4、按要求对内部数据收集整理;

5、完成上级交待的其他任务。

任职要求：

1、大专及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，优秀应届毕业生优先;

2、对数据感兴趣，且具有一定的敏感性，逻辑思维能力强;

3、执行力强，责任心强，有耐心，工作细致谨慎;

4、熟悉精通办公软件的使用;

5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。

数据分析助理的岗位职责3

职责：

(1)协助分析师分析金融市场需求，编制需求说明书和工作方案;

(2)协助分析师进行项目相关资料搜集和研究;

(3)协助分析师进行数据抽取、数据探索、数据报表分析等工作;

(4)协助分析师完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

(5)其他日常支持工作。

任职条件：

1、具备良好的协调能力、沟通能力，负有责任心，性格活泼开朗，具有亲和力;

2.性别不限、专业不限，退伍军人均可

3.性格开朗，诚实守信、踏实勤奋，工作积极主动;

4.沟通表达能力强，较强的团队意识和协作精神;

5.能承受较强的工作压力,且有强烈的上进心。

数据分析助理的岗位职责4

职责：

1、协助解决方案经理完成品牌方DMP，程序化投放，大小数据消费者洞察，社交客户管理等不同项目的需求梳理及执行；

2。熟悉了解各种大数据的存储结构，获取方式，商业价值等；跨部门沟通合作获取所需数据

3。进行内外部资源调配，与产品部门沟通客户需求，进行需求评估；

4。收集大数据行业最新动态进行汇总；

任职资格

1、本科以上学历，广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。

2、具备良好的沟通能力、理解能力和一定的灵活性。

3、热爱数字行业，对数据敏感，逻辑思维强。

4、工作积极主动，有责任心，并能承受一定的工作压力。

5、优秀的英文听说读写能力，能熟练使用PPT和EXCEL 6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。

数据分析助理的岗位职责5

职责：

1、负责公司业务相关数据的匹配、整理、汇总;

2、贷后管理系统的维护及相关数据导入;

3、相关日报、周报、月报的制作，统计相关数据报告;

4、完成领导交代的其他相关工作报告，及数据整理。

职位要求：

1、熟练使用Excel软件，如相关统计函数的使用;

2、有金融相关行业经验的优先;

3、能够独立通过Word、PPT编写相关数据分析报告;

4、具有较强的责任心，做事认真、负责、仔细。

数据分析助理的岗位职责6

职责:

1、根据业务需求对数据进行统计、分析;

2、负责处理与维护应用系统基础数据;

3、负责大数据平台的数据筛选、整理工作;

4、完成上级交付的其他任务。

岗位要求：

1、大学本科及以上学历，金融学、数学、统计学相关专业优先;

2、注重细节，对数字敏感，逻辑性强，擅长数据分析、分析和解决问题;

3、有至于向数据分析、数据挖掘方向发展;

4、良好的沟通和团队协助能力，同时要具备很强的责任心。

数据分析助理的岗位职责7

职责：

1、日/周/月等常规数据发送和汇报，跨部门报表对接及日常数据监测，对相关数据的真实性，准确性及保密性负责。

2、负责数据的提取、处理及分析工作，负责运营数据需求整理与跟进，输出分析报告；

3、针对运营问题进行深度诊断，发现产品运营问题，辅助制定运营策略，提升运营效率；

4、参与项目数据指标体系的构建，和数据工程师保持沟通，参与数据库搭建和BI报表优化。

任职资格：

1、2年以上数据分析相关经验，本科及以上学历，金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。

2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力，擅于通过数据分析发现业务规律；

3、精通excel，（数据透视表等各种常用公式）熟悉SQL，具有相关工作经验；

4。工作积极主动，认真负责，具备较强沟通能力，能够承受一定的工作压力；

5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。

数据分析助理的岗位职责8

职责：

1、负责互联网各产品及业务数据统计及分析工作;

2、负责互联网各产品及业务的快速数据实验，支撑互联网产品优化及业务增长;

3、负责互联网各产品及业务报告的核心指标相关工作;

4、数据相关的其他工作。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学统计类或其他理工类专业应届毕业生;

2、对移动互联网及数据分析有浓厚的兴趣;

3、熟悉office办公软件者优先;

4、熟悉linux环境及hadoop仓库环境者优先;

5、有良好的团队合作意识及沟通能力。

数据分析助理的岗位职责9

职责：

1、负责统计业务部门的系统数据，按时提取日、周、月报数据;

2、负责对供应链部门的数据进行分类和综合数据提取、整理及分析;

3、协助部门的成员进行数据分析，并对数据分析的结果进行审核;

4、对部门的数据进行归档和整理;发现问题和反馈新的数据需求;

5、完成上级交代的其他事宜

任职资格：

1、本科以上学历，有过相关工作经验优先，英语相关专业优先，实习生亦可，最少提供半年的全职工作时间;

2、细心，有耐心，对数据相关工作有浓厚兴趣;

3、CET-6以上，具备良好的英语口语、邮件交流能力;

4、有处理过大数据量经验者优先，会基础excel函数的运用，如vlookup,数据透视表，sumifs,等;

5、具有严谨的逻辑思维能力，优秀的学习能力、良好的语言表达能力;

6、该岗位是全职工作，在宝洁集团大中华区内部上班、

数据分析助理的岗位职责10

1、负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;

2、负责公司全部销售订单的.管理、详细登记及销售数据的精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密;

3、每月销售回款的跟进，向大区负责人提供最新相关销售数据，协助跟进经销商按合同计划回款，发现经销商出现问题及时跟上级汇报;

4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写，并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问，及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通，情节严重的要主动汇报至销售总监处。

数据分析助理的岗位职责11

职责：

1.负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作;

2.负责数据应用系统的数据维护与支持，系统中进行数据导入和处理，并负责解决用户的数据技术问题;

3.完成上级交办的其他事宜;

任职要求：

1大学本科以上学历，志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑

2细心，对数据分析有浓厚兴趣

3具备基础英文读写能力，有excel、SQL基础

4有处理过大数据量经验者优先

数据分析助理的岗位职责12

统筹各部的相关数据，并进行总结汇总成相应报告形式，严格按照时间节点完成所有文件的提交;

及时响应各部门的数据分析需求;

跟进及汇总活动效果，及时汇报;

根据公司运营策略，定期协助完成数据分析主题的研究;

定期协助完成竞争对手调研，定期编写、整合相关的市调报告。

数据分析助理的岗位职责13

职责：

1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息。

2、协助部门经理完善部门管理制度。

4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。

5、协助分析师分析走势，为相关部门提供有价值的信息。

6、丰富市场分析能力，协助分析师做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术。

任职要求：

1、年龄：20—45岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。

2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。

3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取。

4、认真实践备入职前的试岗培训。

5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取。

数据分析助理的岗位职责14

职责

1、对接项目数据需求，提取、分析和整理形成数据报告，为营销策略提供数据支持;

2、完善数据报表体系和活动报告体系，提升数据服务标准化;

3、针对营销大数据进行特征提取分析，撰写专题行业分析报告，为业务决策提供数据支持;

4、数据支持区域业务团队，处理数据需求，结合业务逻辑，帮助寻找业务痛点/改善点;

5、评估数据合作商质量，根据业务需求，跟踪、监控、维护及优化风险策略，提出风险预警;

6、根据风控的控制点建立子模型，完善风控体系;

7、持续引入数据维度，挖掘并提取可用特征。

任职要求：

1、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL，熟练操作Excel、PPT、 SQL，SPSS等软件，有SAS数据挖掘或Python算法经验者优先;

2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神，能从海量营销数据提炼核心数据洞察点，独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议;

3、具备良好的跨部门沟通协调能力，以数据支持业务，业务反哺数据;

4、严谨认真，责任心强，能承受较强的工作压力，具备良好的团队精神和客户服务意识;

数据分析助理的岗位职责15

职责：

1。评估业务部门数据需求，撰写技术文档并完成相关数据提取；

2。为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析；

3。撰写分析报告，为业务发展提供决策支持；

4。参与数据挖掘模型的构建，维护，部署及评估；

5。协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业；

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持；

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先；

4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密；

5、具有金融，互联网行业背景者优先。