数据分析师的职责(15篇)

数据分析师的职责1

职责：

1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析；

2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作；

3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议；

4、负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量；

5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化；

任职要求：

1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历；

2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先；有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先；

3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。

4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式，如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先；

5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的`创新事业中。

数据分析师的职责2

职责：

1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

6、定期编制统计报表及分析简报。

7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

任职要求：

1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

3、熟悉公司产品及相关产品的.市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

数据分析师的职责3

职责：

1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告；

2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验；

3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的.数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决；

4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整；

5、参与奖金的核算；

6、部门主管临时交办的工作；

任职资格：

1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳；

2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先；

3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感；

5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。；

6、具备沟通协调能力及团队合作精神；

数据分析师的职责4

职责：

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；

2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；

3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因；

4、管理把控产品需求所需上报数据；

5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；

7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；

任职要求：

1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；

2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excelsql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性；

3、针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的`设计和优化；

4、具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力；

5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

数据分析师的职责5

（一）拟定备货计划

1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表，并交由领导审批。

2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。

3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。

（二）拟定进货管理制度

根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。

（三）办理订货

1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料，审核资料完整性及经销商账面资金情况，办理订货流程并及时扣款。

2、及时跟踪机器的生产情况，在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。

（四）把关进销存

每天及时跟进公司库存情况及销售情况，定期做需求表，包括日库存表，周提货分析表、月需求分析表。

数据分析师的`职责6

职责：

1.负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

2.组织、落实各类数据调查或采集计划;

3.研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;

4.参加各类会议和活动，进行主题演讲;

5.完成上级安排的`其他工作任务。

岗位要求：

1.博士学位，有长期海外经历者优先考虑;

2.优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;

3.优秀的中文、英文报告撰写能力;

4.优秀的演讲、沟通能力;

5.认同创业文化，事业心强。

数据分析师的职责7

职责：

1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。

2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。

3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的`优化。

4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。

5.定期评估产品功能改版对业务的影响。

任职要求：

1.本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。

2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。

3.对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。

4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。

5.熟练使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。

数据分析师的职责8

职责：

1、负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析；

2、负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析；

3、深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持；

4、负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

任职要求：

1、计算机、数学或统计学专业本科以上学历；

2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验；

3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力；

4、具有良好的.沟通能力，能清晰表达问题内容。

数据分析师的职责9

职责：

1、分析各项商品相关数据，并对数据提出合理性的'意见和建议;

2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析，为策划活动提供决策支持;

3、协助业务运营以及活动策划，跟踪数据、分析效果，迭代调整;

4、领导交代的其他事情;

任职要求：

数学、统计学、计算机等相关专业;

1年互联网数据分析经验，熟悉互联网业务;

熟悉使用excel、ppt等办公软件，特别是函数、数据透视表;

有强烈的责任心，善于思考、发现问题、解决问题;

数据分析师的职责10

职责：

1、负责数据报表的制作，做好预警通知和报表可视化。

2、计算业绩考核，对数据进行稽核，提升数据的准确性。

3、积极发现业务中的亮点和问题，撰写相关数据分析报告。

4、完善数据指标体系，提高数据产出效率。

5、认真执行领导交办的.其他任务。

任职要求

1、熟练使用Excel分析处理大量复杂数据。

2、具备编写SQL查询数据库的实际应用能力。

3、熟练使用Python语言中Pandas数据分析包。

4、熟悉常用的数据分析方法。

5、制作专业数据分析报告的能力。

数据分析师的职责11

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

任职资格：

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的'编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有跨团队、部门的项目资源协调能力，能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力;

6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

数据分析师的职责12

1、负责业务指标体系的完善和优化；

2、负责构建各种分析和预测模型，跟踪和分析经营数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑；

3、根据业务发展趋势，构建预警模型，便于业务人员及时发现问题；

4、对经营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析建议；对重要业务的'变化进行专门的研究并形成分析报告。

数据分析师的职责13

职责：

1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；

2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；

3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；

任职资格：

1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；

2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；

3、熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能；

4、自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；

5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

数据分析师的职责14

职责:

1、商业嗅觉灵敏同时善于沟通，能够深入了解业务挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

2、针对运营问题进行深度诊断，发现业务运营问题与机会点，辅助制定运营策略，提升运营效率;

3、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征，发掘用户价值;

4、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品。

任职资格:

1、3年以上数据分析工作经历，统计、数学、信息技术、生物统计、金融工程本科以上学历;

2、良好的商业逻辑分析能力，敏锐的商业嗅觉，具备零售行业分析经验者优先;

3、丰富的项目的经验，有丰富的`跨团队、部门的项目资源整合能力;

4、熟悉数据库技术，丰富的数据分析经验，熟练运用各种数据软件及工具。

数据分析师的职责15

1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表

2、优化各部门流程,报表自动化处理

3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确

4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向

5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度

6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率

7、定价分析、活动分析、商品分析

8、销售预测、指标分解